تخمین عیار مس کانسار سونگون با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین عیار مس کانسار سونگون با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین عیار مس کانسار سونگون با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین عیار مس کانسار سونگون با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین عیار مس کانسار سونگون با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

کانسار سونگون یک کانسار مس از نوع اسکارن-پورفیری است که ازمهمترین کانسارهای مس ایران است. معدن سونگون درشمال غربی ایران و در همسایگی جمهوری های آذربایجان و ارمنستان ودراستان آذربایجان شرقی ودر مختصات ۴۶درجه و ۴۳دقیقه طول و ۳۸درجه و۴۳دقیقه عرض جغرافیایی قرار دارد.برای اکتشافات تفصیلی در این کانسار تعداد ۱۵۱ مورد حفاری مغزه گیری انجام شد.از مجموع حفاری های انجام شده تعداد ۲۵۳۷۶ نمونه برداشت شد که برای عنصر مس مورد آنالیز قرار گرفت.برآورد عیار یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است.شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری وتشخیص روابط غیر خطی بین ورودی ها و خروجی ها را دارند.پس از آمورش مناسب می توان ورودی های جدید به شبکه ارایه کرد وخروجی را تخمین زد. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار نوشته شده است .شبکه عصبی تعیین شده در ابتدا با ۷۰% نمونه آموزش داده شده و سپس با ۳۰% نمونه،آزمایش گردیده است.بر اساس نتایج بدست آمده از این کار، تخمین های انجام شده برای عیار عنصر با شبکه عصبی مصنوعی تا حدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است.