پیش بینی تبخیر وتعرق مرجع روزانه بااستفاده ازمدل شبکه عصبی درایستگاه سینوپتیک شیراز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی تبخیر وتعرق مرجع روزانه بااستفاده ازمدل شبکه عصبی درایستگاه سینوپتیک شیراز دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی تبخیر وتعرق مرجع روزانه بااستفاده ازمدل شبکه عصبی درایستگاه سینوپتیک شیراز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی تبخیر وتعرق مرجع روزانه بااستفاده ازمدل شبکه عصبی درایستگاه سینوپتیک شیراز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی تبخیر وتعرق مرجع روزانه بااستفاده ازمدل شبکه عصبی درایستگاه سینوپتیک شیراز :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

تبخیر تعرق از مولفه- های مهم در مدیریت و برنامه ریزی آبیاری در کشاورزی است که پیش بینی آن میتواند نقش مهمی در برنامه ریزی های آینده داشته باشد به منظور پیش بینی تبخیر تعرق میتوان ازمدلهای مختلفی همچون شبکه عصبی استفاده کرد و با کاربرد اصولی و صحییح ا ین مدلها، در عین سادگی، پیش بینی های کوتاه مدت خوبی را برآورد نمود در چند سال اخیر استفاده از روش های حل هوش مصنوعی هم به عنوان راهکاری دقیق و سریع در بسیاری از زمینه ها از جمله برآورد نیاز آبی گیاهان رایج شده است. شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل طبیعت غیرخطی و کارآمد بودن در مدلسازی سیستم های پیچیده مورد توجه بسیاری از محققان می باشد در این از آمار مطالعه ۲۲ساله ایستگاه سینوپتیک شیراز استفاده و تبخیر و تعرق روزانه از روش فایو پنمن مانتیث به عنوان روش مرجع برای ارزیابی مدل شبکه عصبی محاسبه گردید. به منظور برآورد تبخیر و تعرق از مدل شبکه عصبی و داده های هواشناسی دماهای حداکثر و حداقل هوا، مقادیر رطوبت نسبی حداکثر و حداقل، متوسط بارندگی، سرعت باد و ساعات آفتابی روزانه در نرون های لایه ورودی و از روش Out-One-Leave استفاده گردید . نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی با ۹۲۳/۰ = R و ۷۶/۱ = RMSE بخوبی قابلیت پیش بینی تبخیر و تعرق مرجع روزانه را دارا می باشد.