استفاده از مدل های رگرسیونی و آلومتریک جهت برآورد بیوماس گونه کاج تدا ( PINUSTAEDAL) (مطالعه موردی : جنگل کاری های چوبر ، شفت – گیلان)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از مدل های رگرسیونی و آلومتریک جهت برآورد بیوماس گونه کاج تدا ( PINUSTAEDAL) (مطالعه موردی : جنگل کاری های چوبر ، شفت – گیلان) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از مدل های رگرسیونی و آلومتریک جهت برآورد بیوماس گونه کاج تدا ( PINUSTAEDAL) (مطالعه موردی : جنگل کاری های چوبر ، شفت – گیلان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از مدل های رگرسیونی و آلومتریک جهت برآورد بیوماس گونه کاج تدا ( PINUSTAEDAL) (مطالعه موردی : جنگل کاری های چوبر ، شفت – گیلان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن استفاده از مدل های رگرسیونی و آلومتریک جهت برآورد بیوماس گونه کاج تدا ( PINUSTAEDAL) (مطالعه موردی : جنگل کاری های چوبر ، شفت – گیلان) :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

هدف از انجام این تحقیق برآورد بیوماس گونه کاج تدا با استفاده از معادلات آلومتریک است. منطقه مورد مطالعه پارسال ۱۱ طرح جنگل کاری چوبر شفت به مساحت ۶۱ هکتار می باشد. در سطح منطقه مورد مطالعه ۳۰ قطعه نمونه پنچ آری دایرهای شکل برداشت شد. در هر قطعه نمونه، قطر کنده، قطر تنه در ارتفاع برابر سینه، عرض تاج و ارتفاع کل درختان اندازه گیری و ثبت گردید. در مجموع ۱۲ پایه از طبقات قطری مختلف در سطح توده انتخاب و از ارتفاع ۱۰ سانتیمتر روی زمین قطع شد. وزن تر بخشهای مختلف اندازهگیری شد. از هر بخش نمونه های به آزمایشگاه منتقل گردید و نمونه ها تا زمان رسیدن به وزن پایدار درون آون قرار گرفت (برگها ۴۸ ساعت در دمای ۷۰ درجه سانتیگراد و سایر قسمتهای درخت ۷۲ ساعت در دمای ۱۰۵ درجه سانتیگراد). سپس درصد وزن خشک برای هر بخش محاسبه گردید. با استفاده از تحلیل رگرسیون غیرخطی، بیوماس اندامهای مختلف در مقابل متغیرهای مستقل مدل سازی شد. نرمال بودن توزیع دادهها با آزمون کولموگروف – اسمیرنوف بررسی شد. برای مدل سازی، با استفاده از تحلیل رگرسیون توانی از بین مدل های مختلف رگرسیونی با توجه به سطح معنی داری و همبستگی و خطا بهترین نوع معادله توانی انتخاب شد. نتایج نشان داد بالاترین ضریب تبیین، (۰/۹۵۲ = R ) مربوط به متغیر مستقل مجذور قطر در ارتفاع )DH( در رابطه با برآورد بیوماس کلی درخت است. بهترین معادله برای برآورد بیوماس کلی با استفاده از متغیر مجذور قطر در ارتفاع (D H) معادله / E|(Y)=0/045DH| است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.