یک الگوریتم کیسه بندی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی جهت رده بندی داده های نامتوازن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یک الگوریتم کیسه بندی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی جهت رده بندی داده های نامتوازن دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یک الگوریتم کیسه بندی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی جهت رده بندی داده های نامتوازن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک الگوریتم کیسه بندی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی جهت رده بندی داده های نامتوازن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یک الگوریتم کیسه بندی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی جهت رده بندی داده های نامتوازن :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

در این تحقیق، سعی شده است یک الگوریتم کیسه بندی بهینه، مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی انفیس جهت رده بندی داده های نامتوازن ارایه شود. این الگوریتم کیسه بندی با روش های شبکه عصبی مصنوعی ، جنگل تصادفی ، انفیس و یک روش ترکیبی دیگر که دارای فنون افزایش نمونه های کلاس اقلیت، کاهش نمونه های کلاس اکثریت و هسته ی درخت C4.5 است، مقایسه می شود. برای مقایسه این روش ها با یکدیگر از معیارهای ارزیابی دقت ، حساسیت ، ویژگی ، صحت ، نرخ خطا ، G-mean، F-Measure، زمان و مساحت زیر منحنی ROC استفاده می شود. در بخش نتیجه گیری، بیان می شود که روش پیشنهادی، دارای دقت بیشتر، معادل ۹۵/۹۲% در مورد داده های آموزشی و ۲۷/۹۳% در مورد داده های آزمون ، نسبت به روش های رقیب دیگر است. همچنین مدت زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی، نسبت به روش های دیگر، با عدد ۸/۷۷ ثانیه، قابل قبول و مناسب است.