یادگیری عمیق ویژگی های مکانی-زمانی برای بازشناسی کنش های انسانی در ویدیو

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یادگیری عمیق ویژگی های مکانی-زمانی برای بازشناسی کنش های انسانی در ویدیو دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یادگیری عمیق ویژگی های مکانی-زمانی برای بازشناسی کنش های انسانی در ویدیو  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یادگیری عمیق ویژگی های مکانی-زمانی برای بازشناسی کنش های انسانی در ویدیو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یادگیری عمیق ویژگی های مکانی-زمانی برای بازشناسی کنش های انسانی در ویدیو :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

در این مقاله برای یادگیری ویژگی های مکانی-زمانی و به منظور بازشناسی کنش های انسانی از روی توالی های ویدیویی، یک مدل سلسله مراتبی و عمیق بدون ناظر پیشنهاد شده است. در بلوک سازنده این مدل سلسله مراتبی، دو معیار تنک بودن و کند بودن ، به عنوان تنظیم کننده در یک تابع هدف با یکدیگر ترکیب شده اند. همچنین محدودیت متعامدسازی نرمال نیز با شرط بازساخت جایگزین شده است که این جایگزینی امکان یادگیری بازنمایش های بیشتر از کامل و همچنین سریعتر شدن فرآیند بهینه سازی، به خصوص در مورد داده های با ابعاد بالا مانند توالی های ویدیویی را فراهم می آورد. سپس برای یادگیری ویژگی های سطح بالا، این بلوک سازنده را با تکنیکهای یادگیری عمیق، کانولوشن و پشته ای قرار دادن لایه ها ترکیب می کنیم. بکارگیری این مدل برای استخراج ویژگی های مکانی-زمانی منجر به دقت ۵/۹۴ % بر روی پایگاه داده KTH و میانگین متوسط صحت ، ۸/۵۴ % بر روی پایگاه داده Hollywood2 شده است که بهبود کارایی آن نسبت به معیار تنک بودن، به ترتیب ۳% و ۵/۱ % و نسبت به معیار کند بودن، به ترتیب حدود ۳/۱ % و ۶% است