مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

این مقاله با بررسی و تحقیق در زمینه الگوریتم های ژنتیک قصد دارد کروموزوم های مختلفی را که به منظور حل یک مسیله زمانبندی که مسایل توزیع کارگاه کار انعطاف پذیر (DFJS) نامیده می شوند، مقایسه نماید. مسیله DFJS یک مساله NP-hard است؛ تاکنون ، الگوریتم های ژنتیک مختلفی جهت حل این مسایل توسعه داده شده است . این الگوریتم های ژنتیک در روال الگوریتمی شبیه به یکدیگرند ، اما در پیشنهاد کردن کروموزم های مختلف متفاوت اند. این پژوهش با ادامه دادن این مسیر، به بررسی ومرور یک کروموزم جدید ( به نام Sop ) و متناظر با آن یک الگوریتم ژنتیک (به نام GA-OP ) را برای حل مسیله DFJS پیشنهاد می کند. نتایج آزمایش ، نشان می دهند که GA-OP از همه ی الگوریتم های ژنتیک قبلی عملکرد بهتری دارد. این پژوهش از اهمیت توسعه ی کرموزم های مناسب در هنگام اعمال الگوریتم های ژنتیک (و یا دیگر الگوریتم های فرا ابتکاری) حمایت می کند تا مسیله فضای جست وجو را حل کند، به ویژه زمانی که فضای راه حل ابعاد زیادی دارد.