پارتیشن بندی داده های بهینه در سیستم محاسبات ابری با تخصیص سرورهای تصادفی برای تضمین امنیت ذخیره سازی داده ها در رایانش ابری با پیشنهاد یک مدل پوشش احتمالی همنشین مشترک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پارتیشن بندی داده های بهینه در سیستم محاسبات ابری با تخصیص سرورهای تصادفی برای تضمین امنیت ذخیره سازی داده ها در رایانش ابری با پیشنهاد یک مدل پوشش احتمالی همنشین مشترک دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پارتیشن بندی داده های بهینه در سیستم محاسبات ابری با تخصیص سرورهای تصادفی برای تضمین امنیت ذخیره سازی داده ها در رایانش ابری با پیشنهاد یک مدل پوشش احتمالی همنشین مشترک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پارتیشن بندی داده های بهینه در سیستم محاسبات ابری با تخصیص سرورهای تصادفی برای تضمین امنیت ذخیره سازی داده ها در رایانش ابری با پیشنهاد یک مدل پوشش احتمالی همنشین مشترک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پارتیشن بندی داده های بهینه در سیستم محاسبات ابری با تخصیص سرورهای تصادفی برای تضمین امنیت ذخیره سازی داده ها در رایانش ابری با پیشنهاد یک مدل پوشش احتمالی همنشین مشترک :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

فراهم کننده ی سرویس ابری (CSP) باید صحت، در دسترس بودن، حریم خصوصی و محرمانگی داده ها را تضمین نماید ولی CSP سرویس های داده ی قابل اعتماد به مشتری و جهت ذخیره سازی داده های مشتری ارایه نمی دهد. استفاده گسترده از تکنولوژی مجازی سازی به ویژهVM s در سیستم ابر نگرانی های امنیتی منحصر به فردی را برای کاربران ابرارمغان آورده است .این کار بر روی یکی از این نگرانی ها، حملات همنشین مشترک متمرکز شده است جایی که اطلاعات حساس کاربر در یک VMاز طریق کانالهای جانبی یک ماشین مجازی همنشین متعلق به یک مهاجم مخرب قابل دسترسی است.راه حلهای موجود عمدتا برای مدیریت کانالهای جانبی یا تخصیص VMها ،که اغلب شامل تغییرات معماری سیستم فعلی ابر یا اقدامات لازم از ارایه دهندگان ابر هستند اختصاص یافته است.در این کار ما به حملات همنشین مشترک با دیدگاه های مختلف ازدرخواست های کاربر می پردازیم. به صورت ویژه مدل پوشش همنشینی احتمالی و روش پارتیشن بندی داده ها بر روی تعداد درخواست های ماشین های مجازی کاربر)(UVM) یک UVMبرای هر بلوک داده (تعیین میشود. طرح پیشنهادی می تواند اثرات حملات همنشین مشترک را از طریق کم کردن تلفات یا هزینه های کاربرکاهش دهد.