استخراج محتوای وب با استفاده از وزن دهی و قوانین متنی Extract web content by using weighting and textual rules

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استخراج محتوای وب با استفاده از وزن دهی و قوانین متنی Extract web content by using weighting and textual rules دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استخراج محتوای وب با استفاده از وزن دهی و قوانین متنی Extract web content by using weighting and textual rules  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استخراج محتوای وب با استفاده از وزن دهی و قوانین متنی Extract web content by using weighting and textual rules،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استخراج محتوای وب با استفاده از وزن دهی و قوانین متنی Extract web content by using weighting and textual rules :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

امروزه دستیابی به داده ، اشتراک داده ، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات ، به امری حیاتی برای کارشناسان فناوری تبدیل شده است. با توجه به رشد انفجاری اینترنت و گسترش و افزایش چشم گیر صفحات وب و همچنین تولید منابع اطلاعاتی بزرگ در وب سایت ها و نیاز بشری به اطلاعات جدید و بروز، داده کاوی در وب به یکی از مهمترین و محبوبترین تکنیک ها جهت کشف اطلاعات و دانش مورد توجه قرار گرفته است. با این حال بسیاری از اطلاعات زاید و بی ربط از قبیل پانل ناوبری، جدول محتوا، تبلیغات، کاتالوگ خدمات، منوها و غیره… در این صفحات وجود دارد. درنتیجه محتوای صفحات وب به دو صورت محتوای مفید (اصلی) و غیرمفید(غیر اصلی) درنظرگرفته شده اند. بیشتر دریافت کننده ها وکاربران نهایی فقط محتوای مفید را جستجو می کند. دراین روش پس از استاندارد سازی صفحه وب و ایجاد درخت DOM، بهترین گره فرزند گره والد طبق الگوریتم وزن دهی انتخاب ، و سپس بهترین مسیر انتخاب و در نهایت بهترین گره نمونه انتخاب می شود و در آخر ویژگی های درخت نمونه استخراج و سپس با گره های همنام گره نمونه تطبیق داده می شود و به عنوان محتوا نمایش داده می شوند. . راه حل ارایه شده بر روی چندین مجموعه داده اعمال گردیده است ونتایج حاصل ، بیانگر دقت و فراخوانی و فاکتورF به ترتیب ۹۹۲/۰ و۹۸۴/۰ و ۹۸۷/۰ می باشد.