شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

تولید داده های متنی حاوی نظر در شبکه های اجتماعی و تالارهای مباحثه به پدیدآمدن حوزه نظرکاوی منجر شده است. در حالت کلی متون زبان طبیعی را میتوان به دو دسته ذهنی و عینی تقسیم کرد. متن عینی واقعیتها را در مورد جهان بیان میکند، درحالیکه متن ذهنی احساسات شخصی یا نظرات را نشان میدهد. بیشتر داده های حاوی نظر به صورت ذهنی هستند و به همین دلیل تشخیص ذهنی بودن متن یکی از مسایل اصلی نظرکاوی است. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی ذهنیت متون استفاده شده است. بدین منظور برای استخراج خصیصه ها از روشهای فراونی عبارت ، بهره اطلاعات و نسبت بهره استفاده گردیده است. نتایج حاصل با دستهبندهای بیزی ساده ، شبکه بیزی ، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی مقایسه شده که نشان میدهد روش شبکه عصبی مصنوعی با %۹۱/۸ دقت، بهترین عملکرد را نسبت به سایر روشها داشته است.