مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

هدف از مدل سازی استفاده از داده ها با اندازه گیری آسان و کم هزینه، برای پیش بینی و برآورد داده های سحخت و پر هزینه می باشد. در این مقاله پارامتر خروجی شاخص حجمی لجن با استفاده از ۵ پارامتر دیگر که همه آن ها از تصفیه خانه شهرک قدس گرفته شده اند، مدل شده است. پارامترهای استفاده شده در مدل سازی BOD ورودی، pH ورودی، کدورت ورودی، MLSS ورودی و در نهایت MLVSS ورودی می باشند که با استفاده از آن ها پارامتر خروجی شاخص حجمی لجن پیش بینی شده است. تصفیه خانه فضلاب یکی از سیستم های پیچیده در زمینه مدل سازی است که نمی توان از روش های دقیق ریاضی برای مدل سازی آن استفاده کرد. بنابراین از مدل شبکه عصبی و ترکیب آن با شبکه خود سازمان ده برای احیای داده های از دست رفته و یا خارج از محدوده استفاده شده است. برای مدل سازی دو روش KSOM-ANN و ANN توسعه یافته است و در نهایت نتایج این با یکدیگر مقایسه شده است.