بهبود کنتراست و تشخیص لبه ی تصویر فانتوم کیست با بکارگیری روش شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward بر روی تصاویر هارمونیکی اولتراسوند پزشکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود کنتراست و تشخیص لبه ی تصویر فانتوم کیست با بکارگیری روش شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward بر روی تصاویر هارمونیکی اولتراسوند پزشکی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود کنتراست و تشخیص لبه ی تصویر فانتوم کیست با بکارگیری روش شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward بر روی تصاویر هارمونیکی اولتراسوند پزشکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود کنتراست و تشخیص لبه ی تصویر فانتوم کیست با بکارگیری روش شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward بر روی تصاویر هارمونیکی اولتراسوند پزشکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود کنتراست و تشخیص لبه ی تصویر فانتوم کیست با بکارگیری روش شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward بر روی تصاویر هارمونیکی اولتراسوند پزشکی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

در این مقاله، روش جدید شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward به منظور بهبود کنتراست تصویر کیست و همچنین تشخیص بهتر لبه ی آن در تصویربرداری هارمونیک به کار گرفته شده است. برای شبیه سازی تصویربرداری از یک کیست با استفاده از یک ترنسدیوسر ۹۶ المانی آرایه خطی با پهنای mm18.5 از نرم افزار Creanuis استفاده گردید. با توجه به نتایج ارایه شده، ملاحظه گردید که به طور کلی، تصویر هارمونیک دوم نسبت به تصاویر فرکانس اساسی (هارمونیک اول) تعیین لبه ی کیست و همچنین کنتراست بهتری دارد. علاوه بر این تصاویر حاصل شده از شکل دهنده ی پرتو Forward-Backward برای هر دو نوع تصویر اساسی و هارمونیکی، نسبت به MV در حالت بدون بارگذاری قطری، به ترتیب ۱۲.۵۲dB و ۱۵.۸dB و نیز نسبت به حالت همراه با بارگذاری قطری به ترتیب ۵.۶dB و ۸dB بهبود کنتراست داشته است. این در حالی است که با اضافه کردن میانگین زمانی در روش MV نیز می توان به این کیفیت تصویر روش MV نیز میتوان به این کیفیت تصویر روش Forward-Backward بدون میانگین گیری زمانی دست یافت. به عبارتی روش Forward-Backward با اضافه کردن تخمین رو به عقب ماتریس کواریانس، توانسته به تصویر حاصل شده از تصویر MV ای که از میانگین گیری زمانی استفاده کرده است، دست یابد.