مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک و ترکیب الگوریتم ژنتیک وk-means برای خوشه بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک و ترکیب الگوریتم ژنتیک وk-means برای خوشه بندی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک و ترکیب الگوریتم ژنتیک وk-means برای خوشه بندی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک و ترکیب الگوریتم ژنتیک وk-means برای خوشه بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک و ترکیب الگوریتم ژنتیک وk-means برای خوشه بندی :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

امروزه خوشه بندی داده ها نقش مهمی را در اغلب زمینه های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست شناسی و… ایفا می نماید. درواقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت است. که ازنظر پارامترها، شباهت بیشتری به یکدیگر دارند تقسیم می شوند. یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها در این زمینه الگوریتم ژنتیک است که به دنبال بهترین جواب از میان فضای جواب های ممکن است. که با ترکیب این الگوریتم با الگوریتمk-means می توانیم بهترین کلاس بندی ممکن را به دست آورد. در این مقاله در مورد کاربرد ترکیب الگوریتم ژنتیک با k-means در خوشه بندی داده ها مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرد. و نتایج به دست آمده مقایسه و ارزیابی شده و درنهایت به بررسی روشی در خوشه بندی داده با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک با k-means می پردازیم.