مقاله تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE)


در حال بارگذاری
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE) :

تعداد صفحات :۱۷

در رودخانه­های کم­عمق، با صرفنظر از شتاب قائم در مقابل شتاب ثقل، معادلات آب­های کم­عمق بوجود می‌آید. در این تحقیق از معادلات آب­های کم­عمق جهت شبیه­سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی در رودخانه استفاده شد. در این روش با تبدیل معادلات حاکم به معادلات خطی امکان حل عددی این معادلات فراهم ‌شد. برای دستیابی به نتایج‌ بهتر در برآورد غلظت آلودگی در رودخانه و محدوده‌ی قابل اطمینان، به تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی تهیه شده، پرداخته شد. برای این کار، ۵۰۰۰ تکرار از دامنه عدم قطعیت ۳ پارامتر واسنجی مدل انتقال آلودگی با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. برای این منظور از مسئله انتقال آلودگی در سد استفاده­ شد. با اعمال آستانه­ قابل پذیرش شاخص­ مجموع مربعات خطا (SSE) بر روی کل شبیه­سازی­های حاصله، تعداد ۱۰۰۰ شبیه­سازی برتر به عنوان شبیه­سازی­های کارآمد، قلمدادگردید. با درنظر گرفتن حدود اطمینان ۹۵ درصد به عنوان کران­های بالا و پایین عدم قطعیت، شاخص­های d-factor و p-factor، به ترتیب ۶۸/۰ و ۷۵/۰ به دست آمد که نشان­دهنده‌ مقدار بالای غلظت‌های مشاهداتی در حدود اطمینان ۹۵ درصد بود. این نتایج نشان داد به­کارگیری روش GLUE، منجر به کاهش عدم قطعیت پارامترهای مدل انتقال آلودگی شد. با استخراج نمودارهای احتمالاتی توزیع پسین پارامترهای متناظر با شبیه­سازی­های کارآمد، پارامتر n (ضریب مانینگ) به عنوان پارامتر حساس و تأثیرگذار بر شبیه­سازی شناخته شد و مقدار بهینه برای این پارامتر ۰/۲۴۷۷ بدست آمد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.