مقاله A novel Pareto-based multi-objective vibration damping optimization ‎algorithm to solve multi-objective optimization problems


در حال بارگذاری
مقاله A novel Pareto-based multi-objective vibration damping optimization ‎algorithm to solve multi-objective optimization problems
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله A novel Pareto-based multi-objective vibration damping optimization ‎algorithm to solve multi-objective optimization problems دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله A novel Pareto-based multi-objective vibration damping optimization ‎algorithm to solve multi-objective optimization problems  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله A novel Pareto-based multi-objective vibration damping optimization ‎algorithm to solve multi-objective optimization problems،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله A novel Pareto-based multi-objective vibration damping optimization ‎algorithm to solve multi-objective optimization problems :

سال انتشار : ۲۰۱۴

تعداد صفحات :۱۸

This paper presents a vibration damping optimization (VDO) algorithm to solve multi-objective optimization problems for the first time. To do that, fast non-dominated sorting and crowding distance concepts were used in order to find and manage the Pareto-optimal solution. The proposed VDO is validated using several examples taken from the literature. The results were compared with the multi-objective simulated annealing (MOSA) and non-dominated sorting genetic algorithms (NSGA-II) presented as the state-of-the-art in evolutionary multi-objective optimization algorithms. The results indicate that multi-objective VDO (MOVDO) shows better performances with significant difference in terms of computational timewhile NSGA-IIis better to find Pareto solutions. In other standard metrics, MOVDO is able to generate true and well-distributed Pareto optimal solutions and compete with NSGA-II and MOSA.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.