مقاله توسع? یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله توسع? یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله توسع? یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توسع? یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله توسع? یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام :

تعداد صفحات :۲۱

مدیریت و تأمین آب شهری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران و برنامه ریزان شهری بوده است. شناخت تقاضای آب شهری و عوامل مؤثر بر آن، از مولفه های مهم در مدیریت و کنترل مصرف آب شهری محسوب می شود. در تحقیق حاضر مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری ایلام با استفاده از شبک عصبی مصنوعی توسعه یافته است. مدل خبره، مبتنی بر عوامل مؤثری است که از درآمد سالانه ( x1)، ناحیه مصرف(x2)، عرصه(x3 )، اعیان((x 4، بعد خانوار(x 5 )، تعداد شیر آب منزل( ۶ x )، قیمت سالانه آب( ۷x) به عنوان متغیرهای پیشگوی تقاضای آب مسکونی شهری سالیانه (AURWD) به عنوان متغیر خروجی استفاده می نماید. با استفاده از مجموعه داده های گردآوری شده و پیش پردازش آنها، ساختار بهین مدل خبره بدین صورت بدست می آید: ۳ لایه با ۷ نرون در لای ورودی، ۱۰ نرون در لای مخفی و یک گره در لای خارجی که از تابع فعال سازی تنسیگ ۲ استفاده میکنند. مقایس کمی و کیفی نتایج مدل خبره با مقادیر مشاهده شده با استفاده از شاخص های آماری ضریب همبستگی ۳ (R2) و مربع میانگین ریشه ( RMSE)و آزمون های گرافیکی، نشان داد که مدل خبره شبک عصبی مصنوعی (ANN) 5 کارایی خوبی در پیش بینی تقاضای آب مسکونی شهری سالیانه دارد، همچنین یک معادله رگرسیون خطی چندگانه ( MLR )6 برای برآورد تقاضای آب مسکونی شهری سالیانه با استفاده از عوامل مؤثر ارائه شده است. مقایس معادله AURWD-MLR با AURWD-ANN نشان داد که مدل خبره بر پایه شبک عصبی مصنوعی از کارآمدی بیشتری برخوردار است. مدل خبر توسعه یافته در این تحقیق به عنوان کی پشتیبان تصمیم خبره، می تواند توسط برنامه ریزان و مدیران شهری مورد استفاده قرار گیرد.