مقاله کارایی الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر ماهوارهای GeoEye-1 در تشخیص درختان بنه و تعیین الگوی مکانی آنها (بررسی موردی: منطقه حفاظتشده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی)
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کارایی الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر ماهوارهای GeoEye-1 در تشخیص درختان بنه و تعیین الگوی مکانی آنها (بررسی موردی: منطقه حفاظتشده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی) دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کارایی الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر ماهوارهای GeoEye-1 در تشخیص درختان بنه و تعیین الگوی مکانی آنها (بررسی موردی: منطقه حفاظتشده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کارایی الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر ماهوارهای GeoEye-1 در تشخیص درختان بنه و تعیین الگوی مکانی آنها (بررسی موردی: منطقه حفاظتشده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کارایی الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر ماهوارهای GeoEye-1 در تشخیص درختان بنه و تعیین الگوی مکانی آنها (بررسی موردی: منطقه حفاظتشده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی) :
تعداد صفحات :۲۴
این پژوهش با هدف بررسی قابلیت الگوریتم تطبیق الگو در تعیین موقعیت مکانی درختان بنه منطقه حفاظتشده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی با تصویر ماهوارهای GeoEye-1 انجام شد. پس از انجام تصحیح هندسی و ادغام باندهای طیفی با باند پانکروماتیک برای هر باند و شاخص گیاهی NDVI سه الگو ساخته شد. بهمنظور ارزیابی صحت الگوریتم تطبیق الگو یک شبکه ۱۰۰×100 متری بر روی منطقه پیاده و تعداد ۶۰ قطعهنمونه بهصورت تصادفی انتخاب و موقعیت درختان بنه در این قطعات با استفاده از DGPS با دقت سانتیمتر بهعنوان واقعیت زمینی برداشت شد. برای تعیین الگوی مکانی درختان از دو تابع پرکاربرد D(r) و g(r) استفاده شد. نتایج همبستگی متقابل نشان داد که الگوهای ساختهشده بر اساس لایه NDVI بالاترین همبستگی را بین نمونهها داشتتند. نتایج اجرای الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر نشان داد این الگوریتم با صحت کل ۵۷/۹۵ درصد، قابلیت تعیین موقعیت درختان بنه را با دقت مناسبی بر روی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا دارا است. نتایج تابع D(r) نشان داد که درختان بنه حداکثر تا فاصله ۴۵ متری دارای نزدیکترین همسایه بودند. همچنین تابع g(r) نشان داد که درختان بنه تا فاصله ۱۱ متر دارای پراکندگی معنیدار بودند درحالیکه از فاصله ۵/۱۱ تا ۱۷ متر الگوی پراکنش کپهای آنها از نظر آماری معنیدار بود (۰۵/۰>p).
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.