مقاله انتخاب و مقایسه عملکرد ویژگی‌های بهینه استخراج‌شده از سیگنال گفتار برای تشخیص خودکار بیماری پارکینسون


در حال بارگذاری
13 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله انتخاب و مقایسه عملکرد ویژگی‌های بهینه استخراج‌شده از سیگنال گفتار برای تشخیص خودکار بیماری پارکینسون دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب و مقایسه عملکرد ویژگی‌های بهینه استخراج‌شده از سیگنال گفتار برای تشخیص خودکار بیماری پارکینسون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب و مقایسه عملکرد ویژگی‌های بهینه استخراج‌شده از سیگنال گفتار برای تشخیص خودکار بیماری پارکینسون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله انتخاب و مقایسه عملکرد ویژگی‌های بهینه استخراج‌شده از سیگنال گفتار برای تشخیص خودکار بیماری پارکینسون :

تعداد صفحات :۱۲

در سال‌های اخیر، محققین تلاش‌های زیادی برای تشخیص بیماری پارکینسون از طریق یافتن ارتباط آن با سیگنال گفتار افراد انجام داده‌اند. همچنین پژوهش‌هایی در تعیین شدت بیماری و ارتباط آن با اختلالات صوتی انجام شده است. هدف این مقاله، ارزیابی و مقایسه توانایی دسته‌ ویژگی‌های مختلف استخراجی‌ از سیگنال گفتار، در تشخیص بیماری پارکینسون است. برای این منظور، ۱۲ دسته ویژگی از سیگنال گفتار ارزیابی شده‌‌اند، تحلیل صدا روی قسمت آواسازی افراد انجام شده و واج /آ/ توسط افراد بیان شده است. با انتخاب بهترین ویژگی‌ها از هر دسته، که شامل ۱۳۲ ویژگی است، به روش تسکین و اعمال آن به طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، مقایسه‌ای بین دسته ویژگی‌های مختلف انجام شد. همچنین با ترکیب ویژگی‌های منتخب از هر دسته، صحت تفکیک بسیار خوب ۹۵.۹۳ درصد، در جداسازی گروه سالم از بیمار به‌دست آمد. نتایج حاصل از این پژوهش، می‌تواند گامی بسیار مهم در تشخیص غیرتهاجمی بیماری پارکینسون باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.