مقاله پیشبینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیشبینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشبینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیشبینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف :
تعداد صفحات :۲۴
رفتار سهام و روند تغییرات آن یکی از پیچیده ترین مکانیزمهایی است که همواره مورد توجه محققان میباشد. بورس تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی قرار دارد. عوامل تاثیرگذار بیرونی مانند عوامل سیاسی و اجتماعی قابلیت اندازهگیری ندارند، به همین جهت برای پیشبینی روند بورس، باید بر روی تاثیر عوامل درونی تمرکز نمود. در این پژوهش سیستم ترکیبی مبتنی بر شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف، جهت پیشبینی روند روزانه بورس ایران پیشنهاد شده است. برای سهام هر شرکت، ۶ شاخص بورس اوراق بهادار تهران که دارای بالاترین ضریب همبستگی میباشند و ۲۲ اندیکاتور تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی در فاز پیشپردازش استفاده میشوند. از شبکههای بیزین جهت مشخص نمودن روابط بین متغیرها و از جداول احتمال شرطی آن برای بررسی تاثیر هر متغیر در پیشبینی استفاده میشود. در نهایت از مدل مخفی مارکوف برای پیشبینی روند بازار در مجموعه های استخراج شده از شبکه بیزین، استفاده میشود. مدل پیشنهادی بر روی سهام چهار شرکت داخلی به نام فولاد مبارکه اصفهان، ایران خودرو، بانک ملت و ایران دارو مورد بررسی قرار گرفته است. معیارهای ارزیابی در سیستم پیشنهادی، کارایی بالای این روش را نشان میدهند. بالاترین درصد صحت سیستم پیشنهادی ۸۵.۲۵ و متوسط درصد صحت آن ۸۳.۲۶ میباشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.