مقاله پیشبینی قیمت بنزین فوب خلیجفارس با استفاده از مدلهای ARIMA و ARFIMA
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیشبینی قیمت بنزین فوب خلیجفارس با استفاده از مدلهای ARIMA و ARFIMA دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشبینی قیمت بنزین فوب خلیجفارس با استفاده از مدلهای ARIMA و ARFIMA کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی قیمت بنزین فوب خلیجفارس با استفاده از مدلهای ARIMA و ARFIMA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیشبینی قیمت بنزین فوب خلیجفارس با استفاده از مدلهای ARIMA و ARFIMA :
تعداد صفحات :۲۴
یکی از روشهای مناسب در پیشبینی سری زمانی، تعمیم رفتار گذشته سری به آینده است. برای این منظور اولین قدم شناخت دقیق رفتار گذشته متغیر است. یکی از روشهای الگوسازی رفتار گذشته سری زمانی مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA) است. در این پژوهش از مدلهای ARIMA و ARFIMA برای پیشبینی قیمت هفتگی بنزین استفاده شد. همچنین پیشبینی مدل ARIMA با پیشبینی مدل خود توضیح کسری جمعی میانگین متحرک (ARFIMA) مقایسه شد. برای این منظور، از ابزارهای محاسباتی نرمافزار STATA12 و دادههای سری زمانی قیمت بنزین فوب خلیجفارس از ابتدای سال ۲۰۰۹ تا هفته ۲۶ سال ۲۰۱۲ بهصورت هفتگی که از سایت اوپک دریافت گردید، استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که مدل ARFIMA(6,0.22,6) نسبت به مدل ARIMA(1,1,0) مدل مناسبتری برای پیشبینی قیمت بنزین است و میزان خطای کمتری دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.