مقاله یک الگوریتم ژنتیکی – عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک الگوریتم ژنتیکی – عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک الگوریتم ژنتیکی – عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک الگوریتم ژنتیکی – عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک الگوریتم ژنتیکی – عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

چکیده : در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی جدید برای بهینه سازی پاسخ های شبکه عصبی CNN-TSP ارائه شده است . با اینکه CNN-TSP پاسخ هایی بسیار مناسب و قابل قبول بهTSPارائه می دهد، اما در مینیمم های محلی تابع انرژی اش بداممی افتد . الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی با استفاده از ساختار سازنده شبکه و جایگزینی یک تصمیم گیرنده تکاملی بجای
تصمیم گیرنده رقابتی آن توانسته است پاسخ های شبکه را بنحو چشمگیری بهبود بخشد . تا آنجا که طبق شبیه سازی های انجام شده، الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی توانست ه است از میان ۲۲
مسأله ای که پاسخ بهینه آنها از کتابخانه TSPLIB استخراج شده بود، در ۷ مورد پاسخ هایی بهتر از پاسخ های کتابخانه، در ۹ مورد همان پاسخ ها و در ۶ مورد پاسخی بدتر از پاسخ
کتابخانه ارائه دهد . همچنین ، پاسخ های الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی برای ۷ مسأله استاندارد از کتابخانه TSPLIB با چند روش متداول دیگر مقایسه گردیده است . شبیه سازی ها بیانگر
آن است که دقت روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها حداقل ۵ / ۱ % بیشتر است . خصوصیاتی چون دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب الگوری تم ژنتیکی پیشنهادی را به
ابزاری مناسب برای کاربردهای خارج خط ) ) off-line مبدل کرده است .