مقاله تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

سیستم های کامپیوتری علیرغم منافعی از قبیل اشتراک منابع، خطراتی را نیز در خصوص امنیت سیستم های کامپیوتری به همراه می آورند. در این مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری با استفاده از تکنیک مدل مخلوط گوسی و ماشین بردار پشتیبان بیان شدهاست. تکنیک مدل مخلوط گوسییک روش یادگیری از نوع مولد و احتمالاتی میباشد. در این روش، هر یک از دسته های ورودی به تنهایی و بدون مقایسه با سایر دسته ها، مدل میشود . استفاده از این تکنیک امکان آموزش هر یک از دسته ها را بدون نیاز به اموزش و تغییر در سایر دسته ها را فراهم می سازد. تکنیک ماشین بردار پشتیبان یک الگوریتم تمایزی می باشد. در این تکنیک هر مدل ماشین بردار پشتیبان وظیفه طبقه بندی دو یاچند دسته (کلاس) از داده های ورودی را بر عهده می گیرد. جداسای دسته ها با توجه به پراکندگی انها ازمزایای این روش می باشد. از آنجا که نواحی خطای این دو روش لزوما دارای هم پوشانی کامل نیستند نسبت به ترکیب بهینه این دو روش در راستای کاهش میزازن خطا و افزایش کارایی در تشخیص نفوذ اقدام شده است.