مقاله طبقه بندی اختلالات قلبی با استفاده از تبدیل WAVELET شبکه عصبیART2 سریع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی اختلالات قلبی با استفاده از تبدیل WAVELET شبکه عصبیART2 سریع دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی اختلالات قلبی با استفاده از تبدیل WAVELET شبکه عصبیART2 سریع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی اختلالات قلبی با استفاده از تبدیل WAVELET شبکه عصبیART2 سریع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی اختلالات قلبی با استفاده از تبدیل WAVELET شبکه عصبیART2 سریع :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این تحقیق کارکرد ش بکه عصبی ART2 سریع در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام ) ) ECG با استفاده از ویژگیهای استخراج شده توسط تبدیلavelet مرتبه چهار خان واده Daubechies مورد بررسی قرار گرفته است . شش سیگنال مورد نظر عبارتند از : ECG نرمال وECG مربوط به اختلالات بلوک شاخه چپ دسته دهلیزیبطنی، بلوک شاخه راست دسته دهلیزی بطنی، انقباض نا بهنگام دهلیز، ضربانات کند و ترکیب ضربانات نرمال و آرام . داده های بکار رفته ، داده های MIT/BIT می باشند . ابتدا با استفاده از فایلهای تفسیر داده ها، الگوهای ی به طول ۰۰۳ نمونه از شش نوع سیگنال ECG جدا شده است . سپس به منظور AF399استخراج هر چه بهتر ویژگیها، الگوها فیلتر و مقیاس بندی شده اند . آنگاه انرژی شش س یگ ن الِ جزئیات حاصل از اعمال تبدیل Wavelet به عنوان ویژگیهای استخراج شده از الگوها، برای آموزش و امتحان شبکه ART2 بکار رفته است . نتایج بدست آمده حاکی از درصد تشخیص صحیح ۲۹ % برای شش نوع الگو ، و بیش از ۵ / ۴۹ % برای کمتر از شش ( ۲ تا ۵ ) نوع الگو میباشد .