مقاله ارزیابی کارایی مدل درختان تصمیمگیری در برآورد رسوبات معلق رودخانهای مطالعه موردی: حوض? رودخانه میمه
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی کارایی مدل درختان تصمیمگیری در برآورد رسوبات معلق رودخانهای مطالعه موردی: حوض? رودخانه میمه دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی کارایی مدل درختان تصمیمگیری در برآورد رسوبات معلق رودخانهای مطالعه موردی: حوض? رودخانه میمه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی کارایی مدل درختان تصمیمگیری در برآورد رسوبات معلق رودخانهای مطالعه موردی: حوض? رودخانه میمه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی کارایی مدل درختان تصمیمگیری در برآورد رسوبات معلق رودخانهای مطالعه موردی: حوض? رودخانه میمه :
تعداد صفحات :۲۴
به دلیل اهمیت و نقش پدید انتقال رسوب در مبحث حوضههای آبریز، از جمله ساماندهی رودخانهها که به منظور مهار فرسایش و رسوبگذاری و یا تثبیت بستر و دفع سیلاب انجام میگیرد، آگاهی و تعیین میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه از دیرباز مورد توجه قرار گرفته است. هدف از انجام این تحقیق، تعیین کارایی مدل درختان تصمیمگیری (بهعنوان یکی از روشهای داده کاوی) در برآورد رسوبات معلق رودخانه میمه است. دادههای مورد استفاده شامل دبی رسوب و دبی آب است که بهصورت متناظر برداشت شده بود و همچنین بارش و دبیهای روزانه مربوط به دور آماری از سال ۱۳۴۷-۱۳۴۶ تا سال ۱۳۸۹-۱۳۸۸. پس از پردازش دادهها، تعداد ۵۵۴ رکورد که آمار دبی و رسوب متناظر آنها موجود بود، انتخاب و نتایج بهدست آمده با روش مرسوم منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. برای مقایس نتایج از معیارهای آماری R، RMSE، MAE، r2 و Bias استفاده شده است. سپس برای بررسی تأثیر بارشها و دبیهای روزانه در دقت برآورد رسوب توسط مدل درختی، در گام دوم دادههای مربوط به بارش و دبیهای روزانه به مدل اضافه گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، مدل درخت تصمیمگیری نتایج قابل قبولی را درجهت شبیهسازی بار معلق در ایستگاه مورد مطالعه ارائه کرده است. بهطوریکه بر اساس معیارهای RMSE،MAE، r2 و Bias درخت تصمیمگیری نسبت به منحنی سنج رسوب با خطای کمتری رسوبات را برآورد کرده است. همچنین نتایج بیانگر این مطلب است که ورود دادههای بارش و دبی روزانه تغییر زیادی در نتایج ایجاد نکرده و میزان رسوبات با دبیهای متناظر بیشترین همبستگی را دارد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.