مقاله ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام :
تعداد صفحات :۱۷
یکی از کاربردهای عمدهی دادههای ماهوارهای طبقهبندی پوشش سطح زمین میباشد. طیّ سالهای گذشته تعدادی الگوریتمهای طبقهبندی برای طبقهبندی دادههای سنجش از دور ابداع شدهاند. قابل توجهترین آنها شامل روشهای حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقهبندیهای درختی میباشد. در این مطالعه، ابتدا تصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی دادههای ETM+ صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی ، طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونههای آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسه سه الگوریتم انشعاب روش طبقهبندی درختی برای طبقهبندی پوشش سطح زمین حوزه چم گردلان استان ایلام میباشد. در ضمن، کارکرد این روش با دو روش طبقهبندی دیگر، شامل حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی مقایسه شده است. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقهبندی شده نشان داد که روش طبقهبندی درختی با دقت کل ۸۷ و ضریب کاپای ۸۴/۰ دارای بیشترین صحت و پس از آن روشهای شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی و حداکثر احتمال به ترتیب با دقت کل ۸۴ و ۸۱ و ضریب کاپای ۸۱/۰ و ۷۸/۰ در رتبههای بعدی ازنظر دقت قرار میگیرند. بعلاوه، زمانیکه روشهای مختلف انشعاب مورد آنالیز قرار گرفت، مشخص گردید که روش انشعاب جینی نسبت به روشهای انشعاب نسبت بهره و آنتروپی دقت بالاتری (با دقت کل ۶% و ۲% و ضریب کاپای ۷% و ۲% بیشتر) داشت. در این تحقیق، بالاترین دقت طبقهبندی مربوط به طبقهبندی درختی با روش انشعاب جینی بود. بنابراین، این مطالعه نشان میدهد که روشهای طبقهبندی درختی مزیّتهای زیادی نسبت به روشهای طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی و حداکثر احتمال دارد و آن اینکه آنها از لحاظ محاسباتی سریع بوده و تابع فرضیات آماری در ارتباط با توزیع دادهها نمیباشند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.