مقاله پیش‌بینی پراکنش جغرافیایی گون? Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده‌های اقلیمی در شرایط حاضر و آینده در استان سمنان


در حال بارگذاری
مقاله پیش‌بینی پراکنش جغرافیایی گون? Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده‌های اقلیمی در شرایط حاضر و آینده در استان سمنان
11 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
11 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله پیش‌بینی پراکنش جغرافیایی گون? Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده‌های اقلیمی در شرایط حاضر و آینده در استان سمنان دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش‌بینی پراکنش جغرافیایی گون? Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده‌های اقلیمی در شرایط حاضر و آینده در استان سمنان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش‌بینی پراکنش جغرافیایی گون? Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده‌های اقلیمی در شرایط حاضر و آینده در استان سمنان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش‌بینی پراکنش جغرافیایی گون? Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده‌های اقلیمی در شرایط حاضر و آینده در استان سمنان :

تعداد صفحات :۲۴

اقلیم تعیین‌کنند نوع خاک، پوشش‌‌گیاهی و جانوری هر منطقه است و در مقیاس وسیع موجب تنوع در زیست‌بوم‌ها و ترکیب گونه‌ای می‌شود. در مطالع حاضر، پراکنش گون Juniperus excelsa در شرایط حال حاضر و آینده تحت اثر تغییر اقلیم (سال‌های ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰) تحت دو سناریوی RCP2.6 و RCP8.5 با سری داده مدل گردش عمومی HadGEM2_ES با استفاده از مدل توزیع گونه‌ای MaxEnt و ۲۲ متغیر اقلیمی و توپوگرافی، در ۱۶۰ سایت نمونه‌برداری استان سمنان، بررسی شده است. نتایج حاکی از آن است که پس از متغیر ارتفاع از سطح دریا، بارش سردترین فصل سال و درج حرارت متوسط سالانه، مهم‌ترین متغیرهای اثرگذار بر پراکنش گونه است. همچنین نتایج نشان داد که با ادام روند کنونی گرمایش جهانی، سطح رویشگاه گونه نسبت به شرایط حاضر تحت سناریوی خوش‌بینانه RCP2.6 تا سال ۲۰۷۰، در طبق رویشگاه متوسط ۴/۸۲ درصد افزایش، در طبقات رویشگاه خوب و بسیار خوب به‌ترتیب، ۳/۳۱ و ۳/۶۷ درصد کاهش خواهد یافت و تحت سناریوی بدبینانه RCP8.5 در طبقات رویشگاه متوسط، خوب و بسیار خوب به‌ترتیب ۵/۷۶، ۹۸ و ۱۰۰ درصد با کاهش سطح مواجه خواهد شد. نتایج نشان داد که مدل‌هایی مانند MaxEnt با دقت قابل قبولی، کارایی لازم را برآورد پراکنش گونه دارند و متخصصان می‌توانند از آنها برای ارائ راهکارهای حفاظتی استفاده کنند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.