دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استخراج قوانین فازى از داده هاى GIS با استفاده از شبکه عصبى فازى جهت تشخیص بافت هاى فرسوده مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استخراج قوانین فازى از داده هاى GIS با استفاده از شبکه عصبى فازى جهت تشخیص بافت هاى فرسوده مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استخراج قوانین فازى از داده هاى GIS با استفاده از شبکه عصبى فازى جهت تشخیص بافت هاى فرسوده مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج قوانین فازى از داده هاى GIS با استفاده از شبکه عصبى فازى جهت تشخیص بافت هاى فرسوده مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استخراج قوانین فازى از داده هاى GIS با استفاده از شبکه عصبى فازى جهت تشخیص بافت هاى فرسوده مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران :
تعداد صفحات :۱۳
در این تحقیق روشى جهت استخراج قوانین فازى مؤثر و قابل تفسیر از داده هاى GIS با استفاده از سیستم عصبى – فازى ارائه شده است. مدل فازى جهت رسیدن به دقت و تفسیرپذیرى بالا از سه مرحله عبور کرده است. در مرحله اول وزن هاى اولیه شبکه عصبى – فازى با استفاده از الگوریتم خوشه بندى FCM به دست آمد. به منظور طبقه بندى دقیق داده هاى آموزشى در مرحله دوم از یک سیستم عصبى- فازى CANFIS استفاده گردید و بدلیل از دست رفتن قابلیت تفسیرپذیرى مدل فازى از الگوریتم هاى ژنتیک جهت غلبه بر این محدودیت استفاده گردید. روش ارائه شده بر روى داده هاى مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران جهت تشخیص بافت هاى فرسوده مورد آزمایش قرار گرفته است. مسئله مورد بررسى از نوع طبقه بندى بوده و هدف تعیین درجات عضویت بافت ها به هریک از طبقات مى باشد. فرسودگى بافت ها در ۴ طبقه شامل فرسودگى کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد مورد بررسى قرار گرفته است. تعداد ۳۰۰ نمونه آموزشى مورد استفاده قرار گرفت که پس از آموزش شبکه تمام داده هاى آموزشى به صورت صحیح و با RMS=0.0045 طبقه بندى گردید. نتایج به دست آمده حاکى از آن است که روش ارائه شده در این تحقیق قابلیت تعمیم به مسائلى که در آن دانش کافى از سیستم هدف در دسترس نمى باشد را داراست و از دقت و تفسیرپذیرى بالایى برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
