مقاله بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

مدلهای بهینه سازی سیستمهای صف، از جمله مدلهای بهینه سازی غیر خطی بوده و لذا معمولا با مشکلاتی در یافتن جواب بهینه متغیرهای تصمیم مربوط به آن همراه هستند. بعلاوه، در مسائل واقعی، توابع برخی از هزینه های سیستم، غیر محدب می باشند، که دشواری حل مسئله را دو چندان می کند، بگونه ای که حتی روشهای فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنی یا شبیه سازی ذوب و انجماد تدریجی (SA) جهت بهینه یابی پارامترهای شبکه سری جکسون، شامل نرخ ورودی به شبکه، تعداد سرویس دهنده در هر لایه شبکه و نرخ سرویس برای سرویس دهنده های هر لایه، ارائه شده است. مقایسه روش ارائه شده با روش معمول SA حاکی از بهبودی بسیار قابل توجه در نتایج می باشد. بگونه ای که در آزمیاشات عددی، بطور میانگین خاکی از بهبود جوابها تا بیش از ۱۰۰۰% بوده است.