دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پهنه‌بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم‌گیری تصادفی در استان گلستان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پهنه‌بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم‌گیری تصادفی در استان گلستان دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پهنه‌بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم‌گیری تصادفی در استان گلستان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پهنه‌بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم‌گیری تصادفی در استان گلستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پهنه‌بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم‌گیری تصادفی در استان گلستان :
تعداد صفحات :۳۲
نقشه‌‌های خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. استفاده از روش-های نقشه‌برداری رقومی باعث کاهش هزینه و صرفه‌جویی در زمان در مطالعات شناسایی خاک می‌گردد. روش نمونه‌برداری مکعب لاتین مشروط (cLHS ) جهت تعیین محل نقاط نمونه‌برداری و تکنیک درختان تصمیم‌گیری تصادفی (RF ) جهت تخمین نقشه زیر‌گروه‌های خاک در سطحی حدود ۸۵۰۰۰ هکتار از اراضی استان گلستان مورد ارزیابی قرار گرفتند. ۱۲متغیر محیطی شامل خصوصیات زمین، واحدهای ژئومورفولوژی و شاخص پوشش گیاهی به عنوان تخمین‌گر مورد استفاده قرار گرفته شدند. نتایج نشان داد که تعداد کلاس‌های خاک موجود در سطح زیر گروه‌های بزرگ خاک در محدوده مورد مطالعه ۱۱ کلاس بود. کمترین مقدار خطای تخمین نمونه‌های اعتبار سنجی در مدل سازی ۵۳/۵۲ بدست آمد. نتایج نشان داد که کلاس‌هایی که نمونه بیشتری داشتند خطای کمتری داشتند. کلاس‌های جیپسیک آکویی‌سالیدز با ۲۲، آکوئیک کلسی‌زرپتز با ۹ و تیپیک هاپلوزرپتز با ۲۲ نقطه مشاهداتی به‌ترتیب دارای خطای ۲۲، ۲۵ و ۳۷ درصد بودند. کلاس‌های جیپسیک هاپلوزرپتز با ۶، تیپیک آکویی‌سالیدز با ۵، تیپیک کلسی‌زرپتز و تیپیک کلسی‌زرولز با ۴ و تیپیک هالوآکوئپتز با ۳ نقطه مشاهداتی دارای خطای ۱۰۰ درصد بودند. بین متغیر‌های مختلف شاخص پوشش گیاهی، ژئومورفولوژی، ارتفاع و جهت شیب دارای بیشترین اهمیت در تخمین کلاس بودند. نتایج نشان داد که روش RF می‌تواند یک روش قابل اعتماد و با دقت مناسب باشد که با تعداد نمونه کم تخمین قابل قبول ارائه می دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
