مقاله پیشبینی خشکسالی یکساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سریهای زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیشبینی خشکسالی یکساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سریهای زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشبینی خشکسالی یکساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سریهای زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی خشکسالی یکساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سریهای زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیشبینی خشکسالی یکساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سریهای زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان) :
تعداد صفحات :۱۷
تحقیق حاضر تلاشی برای پیشبینی خشکسالی یک سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادیر پیشین شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده (SPI) و ۱۹ عدد از شاخصهای اقلیمی است. به این منظور از قابلیتهای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای ساخت مدلهای پیشبینی و از شاخص خشکسالی SPI برای نمایش کمّی خشکسالی استفاده گردید. در ابتدا از روش محاسبه همبستگی برای تحلیل ارتباط میان خشکسالیها و شاخصهای اقلیمی استفاده شده و مناسبترین شاخصهای اقلیمی انتخاب گردیدند. در مرحله بعد پیشبینی خشکسالیها در مقیاس زمانی ۱۲ ماهه صورت پذیرفت. ترکیبات مختلفی از متغیرهای ورودی در مدلهای پیشبینی فازی- عصبی ANFIS وارد گردیدند. شاخص خشکسالی SPI نیز بهعنوان خروجی مدلها معرفی شد. نتایج نشان داد که تنها استفاده از سریهای زمانی مشابه سال قبل شاخص خشکسالی SPI در پیشبینی خشکسالیهای ۱۲ ماهه مؤثر است. با این حال از بین شاخصهای اقلیمی مورد بررسی، شاخص Nino4 مناسبترین نتایج را ارائه داد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.