مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی


در حال بارگذاری
16 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده مستقیم از طبقه بندی کننده های کلاسیک، به دلیل حجم زیاد داده ها، کم بودن تعداد نقاط آموزشی و وجود اثرات نامطلوب جو زمین بر
بعضی از باندهای این نوع تصاویر، دقت مطلوبی ندارد. در این مقاله سعی شده است که با دسته بندی باندهای تصاویر ابرطیفی در چند گروه، و سپس استفاده از الگوریتمهای
کلاسیک، علاوه بر کم کردن زمان طبقه بندی، دقت طبقه بندی را تا حدودی بهبود دهیم. در ضمن نشان می دهیم که با استفاده از این روش، صحت طبقه بندی کلاسهایی که نقاط
آموزشی کمی دارند تا حد قابل توجهی بهتر می شود. الگوریتم مذکور را بر روی داده های واقعی سنجده AVIRIS اعمال کردیم و مشاهده شد که صحت طبقه بندی کلاسها چند درصد بهتر گردید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.