دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله A stochastic version analysis of an M/G/1 retrial queue with Bernoulli schedule
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله A stochastic version analysis of an M/G/1 retrial queue with Bernoulli schedule دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله A stochastic version analysis of an M/G/1 retrial queue with Bernoulli schedule کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله A stochastic version analysis of an M/G/1 retrial queue with Bernoulli schedule،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله A stochastic version analysis of an M/G/1 retrial queue with Bernoulli schedule :
سال انتشار : ۲۰۱۷
تعداد صفحات :۳۲
In this work, we derive insensitive bounds for various performance measures of a single-server retrial queue with generally distributed inter-retrial times and Bernoulli schedule, under the special assumption that only the customer at the head of the orbit queue (i.e., a FCFS discipline governing the flow from the orbit to the server) is allowed to occupy the server. The methodology is strongly based on stochastic comparison techniques. Instead of studying a performance measure in a quantitative fashion, this approach attempts to reveal the relationship between the performance measures and the parameters of the system. We prove the monotonicity of the transition operator of the embedded Markov chain relative to strong stochastic ordering and increasing convex ordering. We obtain comparability conditions for the distribution of the number of customers in the system. Bounds are derived for the stationary distribution and some simple bounds for the mean characteristics of the system. The proofs of these results are based on the validation of some inequalities for some cumulative probabilities associated with every state $(m, n)$ of the system. Finally, the effects of various parameters on the performance of the system have been examined numerically.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
