دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدل‌سازی ارزیابی مشتریان از کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدل‌سازی ارزیابی مشتریان از کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدل‌سازی ارزیابی مشتریان از کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل‌سازی ارزیابی مشتریان از کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدل‌سازی ارزیابی مشتریان از کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند) :
تعداد صفحات :۲۱
مقدمه: کیفیت خدمات همواره یکی از مهمترین دغدغه‌های مدیران در تامین رضایت مشتریان است. تامین خدمات با کیفیت نیازمند شناخت دقیق نسبت به عوامل کلیدی کیفیت خدمت و نوع اثربخشی آنها در میزان رضایت مشتریان است. لذا بکارگیری روش‌های مختلف سنجش کیفیت خدمات می‌تواند جنبه‌های مجهول اثربخشی این عامل را بر رضایت مشتریان شفاف‌تر سازد. از اینرو هدف از انجام این تحقیق ارزیابی روش‌های سنجش کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بوده است. روش‌پژوهش: این تحقیق به روش توصیفی – همبستگی انجام شده و از نوع تحقیقات کاربردی است. جامعه آماری تحقیق را کلیه مشتریان بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند تشکیل می‌دهند که تعداد آنها معین نبوده است. با استناد به رابطه نمونه‌گیری کوکران تعداد ۳۸۵ نفر از آنها به شیوه در دسترس انتخاب شده و پرسشنامه‌های اعتبارسنجی شده تحقیق میان آنان توزیع گردید. به منظور سنجش کیفیت خدمات از ۴ روش سروکوآل وزنی و غیر وزنی و سروپرف وزنی و غیروزنی استفاده شد و تاثیر ابعاد کیفیت خدمات در هریک از این ۴ روش بر روی رضایت مشتریان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ازنرم‌افزار spss استفاده شده است و نتایج جهار روش سنجش کیفیت خدمات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. یافته‌ها: نتایج نشان داد که از بین روش‌های سنجش کیفیت خدمات کمترین سطح خطا برای مدل سروکوال وزنی عدد ۰.۱۸ بدست آمده که سنجش کیفیت خدمات بر حسب مدل سروکوال وزنی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی دقت بالاتری در پیش‌بینی رضایت مشتریان داشته است. نتیجه‌گیری: روش‌های سنجش کیفیت خدمات تحت تاثیر مقیاس سنجش کیفیت خدمات، عملکرد متفاوتی در پیش‌بینی رضایت مشتریان دارند. همچنین روش‌های شبکه عصبی مصنوعی نسبت به الگوریتم بکارگرفته شده در پیش‌بینی، ممکن است پیش‌بینی‌هایی ضعیف‌تر از نتایج روش‌های آمار کلاسیک ارائه دهند. مقدمه: کیفیت خدمات همواره یکی از مهمترین دغدغه های مدیران در تامین رضایت مشتریان است. لذا بکارگیری روش های مختلف سنجش کیفیت خدمات می تواند جنبه های مجهول اثربخشی این عامل را بر رضایت مشتریان شفاف تر سازد.روش پژوهش: این تحقیق به روش توصیفی-همبستگی انجام شده وتحقیق کاربردی است. جامعه آماری کلیه مشتریان بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند بودند که تعداد آنها معین نبوده است. با استناد به رابطه نمونه گیری کوکران تعداد ۳۸۵ نفر از آنها به شیوه در دسترس انتخاب شده و پرسشنامه های اعتبارسنجی میان آنان توزیع گردید. به منظور سنجش کیفیت خدمات از ۴ روش سروکوآل وزنی وغیر وزنی و سروپرف وزنی و غیروزنی استفاده شد و تاثیر ابعاد کیفیت خدمات در هریک از این ۴ روش بر روی رضایت مشتریان مورد ارزیابی قرار گرفت. داده های تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه تحلیل شد. یافته ها: نتایج نشان داد که از بین روش های سنجش کیفیت خدمات کمترین سطح خطا برای مدل سروکوال وزنی عدد۰.۱۸ بدست آمده که سنجش کیفیت خدمات بر حسب مدل سروکوال وزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دقت بالاتری در پیش بینی رضایت مشتریان داشته است.نتیجه گیری: روش های سنجش کیفیت خدمات تحت تاثیر مقیاس سنجش کیفیت خدمات، عملکرد متفاوتی در پیش بینی رضایت مشتریان دارند. همچنین روش های شبکه عصبی مصنوعی نسبت به الگوریتم بکارگرفته شده در پیش بینی، ممکن است پیش بینی هایی ضعیف تر از نتایج روش های آمار کلاسیک ارائه دهند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
