دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
دراین مقاله یک روش مبتنی بر کدهای فرکتالی برای شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی ارائه شده است کدهای فرکتالی براساس مجموعه ای از تبدیل مستوی بدست می آیند و هنگامی که این کدها به مجموعه بلوکهای دامنه و برد در یک تصویر دلخواه چند بار متوالی اعمال می گردند باعث ایجاد تصویری خواهند شد که به تصویر اصلی شباهت زیادی دارد هرکد فرکتالی شامل شش پارامتر بصورت مختصات طول و عرض بلوکهای دامنه و برد متناظر با هم میزان روشنایی و شماره تبدیل مستوی بکار برده شده می باشد مجموعه این کدهای فرکتالی بعنوان ویژگیهای مربوط به هر حرف و یا عدد به شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه داده می شود. دراین روش با بکار بردن عملیات پیش پردازشی سعی می شود که چرخش تغییر اندازه و جابجایی اعداد و حروف در شناسایی آنها بی تاثیر باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
