مقاله SPUNNLD: روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله SPUNNLD: روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله SPUNNLD: روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله SPUNNLD: روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله SPUNNLD: روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

از آنجایی که پیشگیری قطعی از رخداد حملات DDoS ممکن نیست تشخیص این حملات می تواند گامی مهم درجلوگیری از پیشرفت حمله باشد درحمله DDoS مهاجم با ارسال بسته هایی شبیه به بسته های نرمال سعی در سیلابی نمودن ترافیک ماشین قربانی دارند در نتیجه سیستمهای تشخیص حمله همه منظوره موفقیت چندانی در تشخیص حملات DDos ندارند از سوی دیگر ماهیت توزیع شدگی این حملات تشخیص آنها را مشکل تر می نماید دراین مقاله یک روش برای تشخیص اینگونه حملات برمبنای ترکیب پیش پردازنده آماری و شبکه هایعصبی بدون ناظر ارائه شده است دراین روش ابتدا با درنظر گرفتن مجموعه بسته های موجود در یک بازه زمانی ویژگی های آماری نشان دهنده رفتار این گونه حملات از آنان استخراج شده است.