دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک :
تعداد صفحات :۱۷
هدایت هیدرولیکی اشباع خاک (Ks) از جمله مهمترین خصوصیات فیزیکی و هیدرولیکی مورد نیاز در مدل‌سازی‌های آب-خاک است. به‌علت وقت‌گیر و پرهزینه بودن ذاتی اندازه‌گیری Ks، برآورد آن از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اولیه، ارزان و سهلل‌الوصول اندازه‌گیری‌شده خاک اهمیت بسیار زیادی دارد. در دو دهه اخیر، گسترش روش‌های برآورد تحت عنوان توابع انتقالی، که از متغیرهای کمکی سهلل‌الوصول بهره می‌گیرند، نقطه عطفی در مطالعات خاک بوده است. تحقیق حاضر جهت (۱) بسط و توسعه توابع انتقالی مختلف و (۲) ارزیابی و مقایسه مدل‌های توابع انتقالی براساس رگرسیون آماری و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد Ks در زیرحوزه رودخانه زاینده‌رود واقع در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. کل داده‌ها به دو زیر‌مجموعه، شامل داده‌های مدل‌سازی (۸۶=n) و ارزیابی (۲۵=n) تقسیم شدند. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطا (ME) و درصد بهبود نسبی (RI) به عنوان شاخص‌های ارزیابی مورد استفاده قرار گرفتند. مدل‌های توابع انتقالی براساس شبکه عصبی مصنوعی تخمین قابل اطمینان‌تری نسبت به توابع انتقالی براساس رگرسیون آماری ارائه دادند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
