دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه روش‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه روش‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه روش‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه روش‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری :
تعداد صفحات :۲۴
در این تحقیق ماده مرکب زمینه اپوکسی پرشده با ذرات آلومینیم تهیه گردیده و با تغییر شرایط مختلف تراش‌کاری شامل: سرعت برش، کسر وزنی ذرات، عمق برش و نرخ پیشروی از قطعات مواد مرکب براده‌برداری صورت گرفته است. سپس زبری سطح قطعات اندازه‌گیری شده و برای پیش‌بینی اثر چهار عامل تراش‌کاری بر زبری سطح قطعات، با استفاده از دو نوع شبکه عصبی شامل: شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مدل‌سازی انجام شده است. ضرایب همبستگی بین داده‌های خروجی مدل‌ها و داده‌های تجربی نشان داده است که شبکه چند لایه پروسپترون نسبت به شبکه با تابع پایه شعاعی انطباق بهتری با نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهد (ضریب همبستگی ۸۳۵/۰ برای شبکه چند لایه پرسپترون و ۵۲۴/۰ برای شبکه با تابع پایه شعاعی). به علت دارا بودن ضریب همبستگی بالاتر در شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، این شبکه برای مدل‌سازی تاثیر عوامل تراش‌کاری بر زبری سطح پیشنهاد شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
