مقاله پیش بینی تغییرات شوری زه آب کشاورزی در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف زهکش زیرزمینی به روش شبکه عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
7 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله پیش بینی تغییرات شوری زه آب کشاورزی در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف زهکش زیرزمینی به روش شبکه عصبی مصنوعی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی تغییرات شوری زه آب کشاورزی در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف زهکش زیرزمینی به روش شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی تغییرات شوری زه آب کشاورزی در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف زهکش زیرزمینی به روش شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی تغییرات شوری زه آب کشاورزی در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف زهکش زیرزمینی به روش شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۲۱

امروزه اهداف زیست محیطی و کشاورزی به طور هم‌زمان در طراحی سیستم‌های زهکشی در نظر گرفته می‌شوند. بنابراین آگاهی از کمیت و کیفیت زه­آب تولید شده و تغییرات تراز سطح آب به منظور مدیریت و کنترل آن امری ضروری می‌باشد. در پژوهش حاضر به منظور پیش­بینی روند تغییرات شوری زه­آب خروجی، در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف استقرار زهکش­ها از روش شبیه­سازی شبکه عصبی مصنوعی، روش حل Solver در نرم افزار اکسل و روش حل با نرم افزار Datafit استفاده شد. به منظور واسنجی و اعتباریابی نتایج مدل از داده­های جمع­آوری شده از یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد ۸/۱ در ۱ در ۲/۱ متر استفاده گردید. در این مدل زهکش­ها در عمق­های ۲۰، ۴۰ و ۶۰ سانتی­متری و در هر عمق در سه فاصله ۶۰، ۹۰ و ۱۸۰ سانتی­متری نصب شدند. در روش شبکه عصبی مصنوعی از خوارزمیک آموزش لونبرگ- مارکوارت با تابع انتقال سیگموئید، استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل آماری و محاسبه ریش میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و ضریب همبستگی میزان برازش میان مقادیر واقعی و شبیه­سازی شده، مقادیر شوری زه­آب خروجی زهکش­ها محاسبه شد. مقدار این شاخص­ها در روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب ۷۲/۰ دسی­زیمنس بر متر، ۰۹۶/۰ و ۹۹/۰ برآورد شد. نتایج نشان داد این روش در مقایسه با دو روش دیگر در شبیه­سازی روند تغییرات شوری زه­آب خروجی از دقت مطلوب­تری برخوردار است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.