دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی قابلیت داده های سنجند? GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالع? موردی: منطق? ۳ تهران)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی قابلیت داده های سنجند? GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالع? موردی: منطق? ۳ تهران) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی قابلیت داده های سنجند? GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالع? موردی: منطق? ۳ تهران) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی قابلیت داده های سنجند? GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالع? موردی: منطق? ۳ تهران)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی قابلیت داده های سنجند? GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالع? موردی: منطق? ۳ تهران) :
تعداد صفحات :۲۱
سنجش از دور، برای گردآوری اطلاعات مربوط به تغییرات کاربری در مناطق شهری نقش اساسی دارد. یکی از کاملترین روشها در استفاده از این اطلاعات، طبقهبندی است. در میان روشهای گوناگون طبقهبندی، استفاده از آنالیز بافت تصویر برای طبقهبندی عوارض انسانساخت، مناسب است؛ زیرا آنالیز بافت نهتنها از اطلاعات طیفی، بلکه از نحو آرایش فضایی پیکسلها در انجام طبقهبندی بهره میبرد. طبقهبندی محیط شهری بهدلیل یکنواختنبودن طبقات، پایین‌ترین صحت را در بین تمام کلاسها دارد، درنتیجه پارامترهای بافت تا حد زیادی میتواند صحت تفکیک این کلاسها را افزایش دهد. هدف از این مطالعه، بررسی قابلیت دادههای سنجند GeoEye-1، مشخصههای بافت تصویر و روش طبقهبندی BRT، برای طبقهبندی کاربریهای شهری است. نمونهها از کل منطقه با استفاده از GPS و با توجه به کاربریهای موجود برداشت شده است که ۳۰ درصد این نقاط برای ارزیابی در نظر گرفته شد. مشخصههای بافت تصویر، شامل موارد میانگین، واریانس، آنتروپی، همگنی و عدم تجانس است. در مرحل بعد با استفاده از لایههای اصلی و مشخصههای بافت تصویر اقدام به طبقهبندی شد. نتایج نشان داد این طبقهبندی دارای صحت کلی و ضریب کاپا، به ترتیب ۹۲/۰ و ۹۰/۰ است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
