کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)

تعداد صفحات :۱۶

ر این مقاله، یک روش مدل سازی جدید بر اساس شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای برای پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی به وسیله ی استخراج با مولکول نگاری بسپاری شرح داده می شود. داده های ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای، pH، زمان جذب و زمان واجذب، مقدار لیگاند، حجم محلول و مقدار پلیمر استخراج کننده هستند و خروجی آن بازده استخراج یون های روی است. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی ها به ترتیب ۰.۰۰۰۱۰ و ۰.۹۹۹۲۳ برای آموزش، ۰.۰۰۱۰ و ۰.۹۹۳۷۳ برای ارزیابی و ۰.۰۰۳۱ و ۰.۹۹۱۷۸ برای داده های آزمایش تعیین شدند. در شرایط بهینه، گستره ی خطی دینامیکی در گستره ی ۲۰ تا ۱۰۰۰ mg.l-1 با حد تشخیص ۲.۹ mg.l-1 به دست آمد. انحراف استاندارد نسبی کمتر از ۲.۹% بود. این روش برای پیش تغلیظ و تعیین روی در نمونه های حقیقی متفاوت با موفقیت به کار گرفته شد.

کلید واژه: شبکه عصبی مصنوعی، مولکول نگاری پلیمری، تعیین روی