مقاله تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
16 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

به علت دقت بالا وکاربرد ساده سرریزهای لب هتیز، این وسایل یکی ازقدیم یترین وسیل ههای انداز هگیری وکنترل جریان درکانالهای باز، آزمایشگاه و طبیعت هستند. بررسیهای انجام شده نمایانگراین مطلب است که بیشتر مطالعات روی سرریزهای لب هتیز قائم با مقاطع مختلف هندسی صورت گرفته و روابط مختلفی برای ضریب شدت جریان بر اساس پارامترهای مختلف ارائه شده است. اما، شناخ تکمتری نسبت به سرریزهای زاوی هدار وجود دارد. ازآنجا که انجام مطالعات آزمایشگاهی برروی مدل فیزیکی این سرریزها مشکلات و محدودیتهایی به همراه دارد، دراین مقاله از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تأثیر پارامترهای مختلف بر روی ضریب شدت جریان درسرریزهای مذکوراستفاده شده است. شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا بوده و با ایجاد نگاشتی غیرخطی میان پارامترهای ارتفاع آب ، ( h ارتفاع آب بالای سرریز ( ۱ ، (p) ارتفاع سرریز ، ( ) مؤثر بر ضریب شدت جریان شامل زاویهسرریز و نسبت استغراق( ) ( h پایی ندست سرریز ( ۲ ۱۲ h راتعیین م ینماید. آنگاه (Cd) چگونگی تأثیر آنها برضریب شد تجریان ، h با بررسی ویژگیهای شبکه عصبی طراحی شده، عملکرد آن با نتایج حاصل از مدلسازی فیزیکی بررسی شده و به نکات مهمی در کاربرد این روش اشاره شده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.