ارایه یک روش بهبود یافته در سیستم های انفورماتیک پزشکی جهت تشخیص برخی از بیماریها به کمک هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه یک روش بهبود یافته در سیستم های انفورماتیک پزشکی جهت تشخیص برخی از بیماریها به کمک هوش مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه یک روش بهبود یافته در سیستم های انفورماتیک پزشکی جهت تشخیص برخی از بیماریها به کمک هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه یک روش بهبود یافته در سیستم های انفورماتیک پزشکی جهت تشخیص برخی از بیماریها به کمک هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه یک روش بهبود یافته در سیستم های انفورماتیک پزشکی جهت تشخیص برخی از بیماریها به کمک هوش مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روزافزونی داشتهاست. استخراج قواعد طبقه بندی نوعی داده کاوی است که دردانشی به شکل چندین قانون ساده و فهم پذیر از داده کشف شده ودر آینده برای تصمیم گیری و پیشگویی به کار برده می شود. شایعترین بیماری هایی که امروزه مطرح است بیماری های عروق کرو نر،نارسایی قلبی، سکنه قلبی، ریتمی قلبی و کاردیومیوپاتی می باشند،رشد چشم گیر این بیماری ها و اثرات و عوارض ها و هزینه هاییکه برجامعه وارد می کند باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبالبرنامه هایی جهت بررسی بیشتر پیشگیری، شناسایی زود هنگام ودرمان موثر باشند. هدف این مقاله پیش بینی با خطای کمتر اینبیماری ها در داده های بیمارستان ها با استفاده از ویژگی ها وارتباطات بین ویژگی های مرتبط با بیماری از طریق ترکیب تکنیکهای مختلف داده کاوی می باشد. داده ها مورد استفاده در این مقالهبا استفاده از متغیرهای شناخته شده در پایگاه تشخیص بیماری قلبیموجود در مرکز UCI از بیمارستانهای سطح کشور جمع آوری شدهاست که شامل اطلاعات ۹۹۴ بیمار می باشد این اطلاعات در قالبفایل اکسل با ۱۸ ویژگی جمع آوری شده که فیلد آخر نظر پزشکمعالج مبنی بر حمله قلبی یا عدم حمله قلبی است. در این مقالهمدل بدست آمده مبتنی بر درخت تصمیم علاوه بر توانایی بالا درتشخیص افراد بیمار و همچنین کارآمدترین الگوریتم در تحلیل دادههای عظیم که دارای بیشترین دقت در تشخیص این بیماری می باشد.