ردیابی اهداف با استفاده از یادگیری بافت فضایی- زمانی با وجود انسدادهای سنگین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ردیابی اهداف با استفاده از یادگیری بافت فضایی- زمانی با وجود انسدادهای سنگین دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ردیابی اهداف با استفاده از یادگیری بافت فضایی- زمانی با وجود انسدادهای سنگین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ردیابی اهداف با استفاده از یادگیری بافت فضایی- زمانی با وجود انسدادهای سنگین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ردیابی اهداف با استفاده از یادگیری بافت فضایی- زمانی با وجود انسدادهای سنگین :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم ردیاب بصری با استفاده از یادگیری محتویات فضایی – زمانی طراحی شده است که در مقابل انسدادهای بزرگ مقاوم می باشد روش ارایه شده، الگوریتم سریع و مقاومی است که اطلاعات بافت فضایی – زمانی را استخراج می نماید. در این روش ابتدا یک مدل بافت محلی بین شیء هدف و پس زمینه محلی اطراف آن مبتنی بر روابط فضایی در یک صحنه توسط حل یک مسیله دی کانولوشن یاد گرفته می شود و سپس از مدل بافت فضایی یاد گرفته شده برای به روز رسانی بافت فضایی – زمانی فریم بعدی استفاده می شود. ردیابی در فریم بعدی توسط محاسبه نگاشت مطمین به عنوان یک مسیله کانولوشن که اطلاعات بافت فضایی- زمانی را کامل می کند انجام می شود که می تواند بهترین مکان شی را توسط ماکزیمم نگاشت مطمین تخمین زده شده فرموله نماید. همچنین در این الگوریتم تبدیل فوریه سریع برای تشخیص و یادگیری سریع استفاده شده است. برای اجتناب از انطباق بیش حساس و برای کاهش نویزی که به وسیله ی خطای تخمین تعریف شده است، مقیاس هدف تخمین زده شده از طریق فیلترینگ و پارامتر ثابت فیلتر ( ۰< لاندا) به دست آورده می شود. در انتها ردیاب پیشنهادی با روش های دیگر مورد مقایسه قرار گرفته که نتایج روش پیشنهادی به طور قابل توجهی مشکل انسدادهای بزرگ را بهبود بخشیده است.