ارزیابی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدون ناظر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدون ناظر دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدون ناظر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدون ناظر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدون ناظر :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

کنترل دسترسی و تشخیص به هنگام با دقت بالا بر روی ترافیک شبکه و امنیت شبکه از مباحث اصلی و مهم است. سیستم تشخیص نفوذ برای تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار ضروری و نیاز اساسی در هر شبکه است. محققان برای برآورده کردن این نیاز، از روش های مختلفی مانند سیستم های خبره، شبکه پتری، روش های آماری، داده کاوی و شبکه عصبی استفاده می کنند. روش های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی به دو دسته با ناظر مانند پیشخور چند لایه، بازگشتی و بدون ناظر مانند ART,SOM تقسیم می شوند و مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر در این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند و نیاز به آموزش مجدد ندارد. در این مقاله چند روش شبکه های در زمینه تشخیص نفوذ را مورد بررسی قرار می دهیم و نشان خواهیم داد که کدام شبکه از نظر کارایی و دقت نسبت به دیگر شبکه ها ارجحیت دارد.