ارزیابی عملکرد خشک کردن گیاه گزنه با استفاده از خشک کن هوای گرم با جریان برگشتی هوا با نرم افزار طراحی آزمایش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی عملکرد خشک کردن گیاه گزنه با استفاده از خشک کن هوای گرم با جریان برگشتی هوا با نرم افزار طراحی آزمایش دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی عملکرد خشک کردن گیاه گزنه با استفاده از خشک کن هوای گرم با جریان برگشتی هوا با نرم افزار طراحی آزمایش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی عملکرد خشک کردن گیاه گزنه با استفاده از خشک کن هوای گرم با جریان برگشتی هوا با نرم افزار طراحی آزمایش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی عملکرد خشک کردن گیاه گزنه با استفاده از خشک کن هوای گرم با جریان برگشتی هوا با نرم افزار طراحی آزمایش :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

خشک کردن اصولی و دقیق گیاهان دارویی به منظور کاهش رطوبت، افزایش ماندگاری و افزایش کمی و کیفی مواد موثرهآنها امری اجتناب ناپذیر است.در این تحقیق از خشک کن هوای گرم با جریان برگشتی هوا برای خشک کردن برگ گیاه گزنهکه دارای اثرات ضد قند خون ، شکمروی ، اگزما و همچنین افزایش دهنده گلبول های قرمز خون و مدر می باشد، برای رسیدنبه میزان رطوبت ۱۲ درصد استفاده شده است.در این طرح به بررسی تاثیر دو پارامتر ورودی دما و سرعت جریان هوا برسرعت خشک شدن پرداخته شده است. بدین منظور از نرم افزار طراحی آزمایش به روش سطح پاسخ و مدلسنترال کامپوزیت استفاده شده که بر خلاف روش های سنتی موجود تعداد آزمایش ها را به طورچشمگیری کاهش می دهد . نتایج نشان داد که دما بیشتر از سرعت هوای ورودی بر روی سرعت خشک شدن تاثیر دارد.با افزایش دما و کاهش سرعت هوای ورودی، سرعت خشک شدن افزایش می یابد.برای پیش بینی سرعت خشک شدن نمونههای گزنه نیز یک معادله ریاضی درجه سوم تعیین شده است. شرایط عملیاتی بهینه نشان داد که در دمای هوای ورودی۴۸ / ۵۸ درجه سلسیوس و سرعت هوای ورودی ۶۷ / ۰ متر بر ثانیه ،سرعت خشک شدن نمونه های گزنه بیشینه می گردد.نتایج تطابق خوبی را بین داده های آزمایشگاهی و مدل نشان می دهد.