کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین هزینه های ساخت و شناسایی متغیرهای اساسی در ورودی مدل: مروری بر تحقیقات انجام شده در گرایش مدیریت ساخت از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۷ میلادی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین هزینه های ساخت و شناسایی متغیرهای اساسی در ورودی مدل: مروری بر تحقیقات انجام شده در گرایش مدیریت ساخت از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۷ میلادی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین هزینه های ساخت و شناسایی متغیرهای اساسی در ورودی مدل: مروری بر تحقیقات انجام شده در گرایش مدیریت ساخت از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۷ میلادی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین هزینه های ساخت و شناسایی متغیرهای اساسی در ورودی مدل: مروری بر تحقیقات انجام شده در گرایش مدیریت ساخت از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۷ میلادی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین هزینه های ساخت و شناسایی متغیرهای اساسی در ورودی مدل: مروری بر تحقیقات انجام شده در گرایش مدیریت ساخت از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۷ میلادی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

متره و برآورد کردن یکی از ابزارهای اصلی برای برآورد هزینه در مرحله قبل از ساخت می باشد. این مسیله یکی ازمعیارهای اصلی برای سرمایه گذران و همچنین انتخاب روش های اجرا و ساخت پروژه است و میتواند در مراحل ابتدایی تصویری از هزینه های پروژه پیش روی طراحان قرار دهد. روش های مختلفی مانند برنامه ریزی خطی، تحلیل رگرسیون، آنالیزریسک و سیستم های خبره در تخمین هزینه های ساخت مورد استفاده قرار می گیرد. اما با توجه به تحقیقات به عمل آمده،مدل شبکه عصبی دقیق تر از روش های رگرسیون و استدلال موردی می باشد، زیرا مدل های شبکه عصبی قابلیت یادگیریروابط بین ورودی ها و خروجی ها را دارند و حتی زمانی که رابطه ای بین ورودی ها و خروجی ها وجود ندارد، برآورد مناسب ودقیقی ارایه می دهند. پردازش شبکه های عصبی از مغز انسان ایده گرفته شده است. از مزایای شبکه های عصبی سرعت بالایآن می باشد، این شبکه ها با کسب تجربه بیشتر درصد خطا را پایین تر می آورند. در مقاله پیش رو هزینه ساخت پروژه های ساختمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تحقیقات انجام گرفته از سال ۱۹۹۷ تا سال ۲۰۱۷ مورد بررسی قرار گرفته وچکیده ای از هر کدام آورده شده است. همچنین از مسایل مهم در تخمین هزینه های ساخت به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی متغیرهای ورودی مدل هستند، در ادامه بحث متغیرهای ورودی مدل در تخمین هزینه های ساخت پیش از طراحی شناسایی شده و آورده شده است،که می توان در تحقیقات بعدی مورد استفاده پژوهشگران قرار گیرند