مقاله تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

با اندازه گیری میدانهای مغناطیسی به وجود آمده در اطراف مغز در اثر یک تحریک حسی به بیمار، می توان موقعیت منابع الکتریکی به وجود آورنده این میدانها را در مغز تخمین زد و در نتیجه محل آن حس را در مغز پیدا کرد که در پزشکی حائز اهمیت می باشد. برای این منظور یک مدل الکتریکی برای مغز تعریف شده است که شامل سه دو قطبی جریان در یک کره هادی است. پارامترهای این دو قطبی ها را از طریق مینیمم سازی خطای بین داده های اندازه گیری شده و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل، تخمین می زنیم. برای انجام این مینیمم سازی از ترکیبی از الگوریتم SA و GA استفاده کرده ایم. در نهایت برای بررسی صحت عملکرد این الگوریتم، از میدانهای مغناطیسی پیش بینی شده توسط مدل به ازای یک سری مقادیر پیش فرض برای پارامترهای مدل، به عنوان داده های مساله استفاده کردیم و مقادیر پارامترهای آنرا اخمین زدیم و با مقادیر پیش فرض مقایسه کردیم.