استفاده از یک روش خوشه بندی و محاسبه شهرت منفی هر میزبان به منظور تشخیص بات نت ها با استفاده از ترافیک DNS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از یک روش خوشه بندی و محاسبه شهرت منفی هر میزبان به منظور تشخیص بات نت ها با استفاده از ترافیک DNS دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از یک روش خوشه بندی و محاسبه شهرت منفی هر میزبان به منظور تشخیص بات نت ها با استفاده از ترافیک DNS  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از یک روش خوشه بندی و محاسبه شهرت منفی هر میزبان به منظور تشخیص بات نت ها با استفاده از ترافیک DNS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از یک روش خوشه بندی و محاسبه شهرت منفی هر میزبان به منظور تشخیص بات نت ها با استفاده از ترافیک DNS :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۳

امروزه بات نت ها به عنوان یکی از مهم ترین تهدیدها در برابر زیرساخت اینترنت شناخته می شوند. هر بات نت گروهی از میزبان های آلوده شده با کد مخرب یکسان است که توسط مهاجم و از طریق یک یا چند سرویس دهنده فرمان و کنترل از راه دور هدایت می شوند. از آنجایی که سرویس DNS یکی از مهم ترین سرویس ها در شبکه اینترنت است، مهاجمین از آن جهت مقاو م سازی بات نت خود استفاده می کنند. مهاجمین با استفاده از این سرویس دو تکنیک تغییر پی در پی آدرس IP و تغییر پی در پی نام دامنه را پیاده سازی می کنند. این تکنیک ها به مهاجم کمک می کنند تا مکان سرویس دهنده های فرمان و کنترل خود را به صورت پویا تغییر داده و از قرارگرفتن آدرس های آنها در فهرست های سیاه جلوگیری کنند. در این مقاله، یک روش خوشه بندی به همراه محاسبه شهرت منفی هر میزبان به منظور تشخیص برخط بات نت هایی پیشنهاد می شود که از سرویس DNS در مراحل مختلف از چرخه حیات خود استفاده می کنند. در روش پیشنهادی در پایان هر پنجره زمانی، ابتدا پرس و جوهای DNS با ویژگی های مشابه با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی انتخاب شده و در خوشه های جداگا نه ای قرار می گیرند. سپس میزبان های مشکوک شناسایی شده و به ماتریس فعالیت های گروهی مشکوک اضافه می شوند. در نهایت، شهرت منفی میزبان های موجود در این ماتریس محاسبه شده و میزبان هایی که شهرت منفی بالایی دارند به عنوان میزبان های آلوده به بات گزارش می شوند. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است بات نت هایی را که از پرس و جوهای DNS در مراحل مختلف چرخه حیات خود استفاده می کنند با دقت بالا و نرخ هشدار نادرست پایین تشخیص دهد.

کلید واژه: تشخیص بات نت، محاسبه شهرت منفی، تغییر پی در پی آدرس IP، تغییر پی در پی نام دامنه، خوشه بندی پرس و جوی DNS