مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : هواشناسی کشاورزی

تعداد صفحات :۲۱

یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدل های جهانی اقلیمGCM است. قدرت تفکیک مدل های جهانی اقلیم به حدود ۰۰۰/۴۰ کیلومتر مربع می رسد. فاصله زیاد گره های شبکه از یکدیگر استفاده از خروجی این مدل ها را محدود می سازد. این تحقیق با استفاده از داده های NCEP وGCM انجام و از روش ریز مقیاس نمایی آماری برای مدلسازی چهار پارامتر بارندگی روزانه، درجه حرارت میانگین، درجه حرارت حداکثر و درجه حرارت حداقل و بارش روزانه استفاده شده است. ریزمقیاس نمایی آماری به کمک مدل نرو فازی و ASD (Automated Statistical Downscaling) برای دوره ۳۰ ساله (۲۰۰۰-۱۹۷۱) در ایستگاه سینوپتیک کرمان انجام شده است. از ۱۵ سال اول داده ها (۱۹۸۵-۱۹۷۱) برای واسنجی و محاسبه ضرایب مدل و از ۱۵ سال دوم (۲۰۰۰-۱۹۸۶) برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است. یکی از مهم ترین مراحل انجام ریزمقیاس نمایی آماری انتخاب متغیرهای غالب می باشد، برای انتخاب متغیر های غالب از ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و ASD استفاده شده است. مقادیر کم واریانس توضیح داده شده مدل های بارندگی بیانگر پیچیده تر بودن پدیده بارندگی نسبت به دما می باشد. با استفاده از داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم (CGCM3A2) پارامترهای درجه حرارت و بارندگی برای دوره های سی ساله (۲۰۴۰-۲۰۱۱)، (۲۰۷۰-۲۰۴۱) و (۲۱۰۰-۲۰۷۱) پیش بینی و با دوره سی ساله (۲۰۰۰-۱۹۷۱) مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می دهند که تطابق بسیار خوبی بین شاخص های محاسبه شده بر اساس خروجی مدل های نرو فازی و مقادیر مشاهداتی وجود دارد. نتایج افزایش درجه حرارت حداکثر و میانگین را در تمام ماه های سال برای دوره های اقلیم آینده نسبت به دوره (۲۰۰۰-۱۹۷۱) نشان می دهد، در حالیکه درجه حرارت حداقل در بعضی موارد روند نزولی داشته است. برخلاف درجه حرارت، بارندگی روند یکسانی در دروه های مختلف ندارد. همچنین نتایج حاصله از عملکرد شاخص های بارش با استفاده از مدل نرو فازی نشان داد که این مدل نسبت به مدل ASD که مدلی خطی است، ضعیف تر عمل می کند.

کلید واژه: تغییرات اقلیمی، ریزمقیاس نمایی آماری، الگوریتم ژنتیک، نرو فازی، ASD