مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت :

مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در زمستان ۱۳۸۸ در نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی) از صفحه ۵۳ تا ۶۳ منتشر شده است.
نام: بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی بر مبنای مفهوم مطلوبیت
این مقاله دارای ۱۱ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله روش سطح پاسخ
مقاله بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ
مقاله تابع مطلوبیت
مقاله شبکه عصبی پس انتشار پیش‌خور

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در این مقاله، روشی برای بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی پیشنهاد می شود که در آن از مفهوم مطلوبیت مقدار هر متغیر پاسخ جهت پیش بینی استفاده می کند. در این پژوهش شبکه پس انتشار پیش خور با دو لایه پنهان استفاده می شود. تعداد نرونهای لایه پنهان با استفاده از معیار میانگین مربع خطا برای داده های آموزش و تست تعیین می گردد. تعداد نرون های لایه اول برابر تعداد فاکتورها و تعداد نرونهای لایه آخر برابر تعداد سطوح پاسخ می باشند. پس از آموزش شبکه، مرحله پیش بینی با دادن سطوح مختلف به فاکتورها برای محاسبه مطلوبیت آزمایشهای مختلف به شبکه انجام می شود. در مرحله بعد مقادیر مطلوبیت کل محاسبه می گردد. آنگاه ترکیبی به عنوان بهینه انتخاب می شود که دارای بیشترین مطلوبیت کل باشد. در انتها برای نشان دادن قابلیت شبکه عصبی یک مثال عددی آورده می شود. نتایج این تحقیق نشان می دهد گرچه تعیین نوع شبکه عصبی مناسب زمان بر است ولی از لحاظ دقت نسبت به روش سطح پاسخ مناسب تر می باشد. در ضمن ترکیب بهینه به دست آمده از روش سطح پاسخ یکی از جوابهای بهینه به دست آمده از روش شبکه عصبی می باشد.