احتمال وقوع بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان بر اساس شرایط آب و هوایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 احتمال وقوع بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان بر اساس شرایط آب و هوایی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد احتمال وقوع بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان بر اساس شرایط آب و هوایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی احتمال وقوع بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان بر اساس شرایط آب و هوایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن احتمال وقوع بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان بر اساس شرایط آب و هوایی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های کاربردی در گیاهپزشکی (دانش کشاورزی)

تعداد صفحات :۱۸

بادزدگی فیتوفترایی ناشی از Phytophthora infestans یکی از بیماری های مهم سیب زمینی در دنیا و ایران، به ویژه در استان گلستان می باشد. با توجه به فراهم بودن شرایط آب و هوایی مساعد در فصل بهار، تقریبا هر سال در اردیبهشت ماه این بیماری در مزارع شهرستان گرگان شیوع زیادی داشته و انجام سمپاشی های گسترده برای کنترل آن ضروری می باشد. برای پیش بینی احتمال وقوع همه گیری بیماری، از اطلاعات ثبت شده همه گیری بیماری طی ۱۰ سال اخیر و داده های آب وهوایی اطراف گرگان استفاده شد. برای این منظور، ۲۴ متغیر آب و هوایی طی شش دوره زمانی (تمام فروردین ماه، دهه اول، دهه دوم، دهه سوم، بیست روز اول و بیست روز آخر آن) با استفاده از روش های آماری رگرسیون لجستیک و تجزیه تابع تشخیص مورد مطالعه قرار گرفتند. پس از مقایسه مدل های آماری ساخته شده، مشخص گردید که استفاده از اطلاعات تمام فروردین ماه نسبت به سایر دوره ها برای مدل سازی مناسب تر است و چهار مدل دو متغیره با استفاده از متغیرهای میزان بارندگی (P)، تعداد روزهای بارانی (R)، حداکثر نسبی درجه حرارت هوا (Tax) و حداکثر نسبی رطوبت نسبی هوا (RHax) به دست آمد که از صحت کلی ۱۰۰-۸۰ درصد و ضریب تبیین ۹۹.۹۹ درصد برخوردار بودند.

کلید واژه: بادزدگی، پیش آگاهی، تجزیه تابع تشخیص، رگرسیون لجستیک، سیب زمینی، متغیرهای آب و هوایی